Farol
2026Muestra a los agentes de IA de programación cómo se conectan los microservicios, enlazando las cadenas que los unen.
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El vínculo entre dos servicios suele ser una cadena: el tipo de una tarea de cola, una ruta, un path de OpenAPI. Un índice que lee un repositorio a la vez no puede verlo. Farol extrae esas cadenas, las enlaza entre repositorios con procedencia y confianza, y sirve el resultado a los agentes de programación a través de MCP.
Responde con los 5 a 15 símbolos que hay que cambiar en lugar de archivos completos. En cuatro repositorios públicos (Gin, Dispatch, NestJS, Django) usa entre el 12 % y el 42 % de los tokens de la herramienta de referencia, con mayor recall en dos y algo menor en los otros dos.
Elige su estrategia de ranking por repositorio convirtiendo el propio historial de git del repositorio en preguntas de evaluación, sin etiquetado humano.
Ninguna llamada a un LLM en el pipeline.
Python · SQLite · MCP · Embeddings









