Farol
2026Montre aux agents de codage IA comment les microservices se connectent, en reliant les chaînes qui les unissent.
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Le lien entre deux services est souvent une chaîne : un type de tâche de file d’attente, une route, un chemin OpenAPI. Un index qui lit un dépôt à la fois ne peut pas la voir. Farol extrait ces chaînes, les relie entre dépôts avec provenance et confiance, et sert le résultat à des agents de codage via MCP.
Répond avec les 5 à 15 symboles à modifier au lieu de fichiers entiers. Sur quatre dépôts publics (Gin, Dispatch, NestJS, Django), il utilise de 12 % à 42 % des tokens de l’outil de référence, avec un rappel supérieur sur deux et légèrement inférieur sur les deux autres.
Choisit sa stratégie de classement par dépôt en transformant l’historique git du dépôt lui-même en questions d’évaluation, sans étiquetage humain.
Aucun appel à un LLM dans le pipeline.
Python · SQLite · MCP · Embeddings









