Farol
2026AI コーディングエージェントに、マイクロサービス同士をつなぐ文字列を結び付けて、どうつながっているかを示します。
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2 つのサービスをつなぐものは通常、文字列です。キューのタスク種別、ルート、OpenAPI のパスなどです。1 つのリポジトリずつ読むインデックスにはそれが見えません。Farol はそれらの文字列を抽出し、出所と信頼度とともにリポジトリをまたいで結び付け、その結果を MCP 経由でコーディングエージェントに提供します。
ファイル全体ではなく、変更すべき 5 ~ 15 個のシンボルを返します。4 つの公開リポジトリ(Gin、Dispatch、NestJS、Django)では、既存ツールのトークンの 12% ~ 42% しか使わず、2 つでは再現率が高く、残り 2 つではわずかに低くなっています。
リポジトリ自身の git 履歴を評価用の質問に変換することで、人手によるラベリングなしに、リポジトリごとにランキング戦略を選びます。
パイプライン内に LLM 呼び出しはありません。
Python · SQLite · MCP · Embeddings









