
Bruno Vinicius Veronez de Jesus
Inżynier backendu
Inżynier produktu
Cześć!
Obecnie pracuję jako deweloper backendu w Hablla, firmie zajmującej się marketingiem konwersacyjnym i BSP Meta. Skupiałem się przede wszystkim na budowaniu produktów. Na co dzień pracuję głównie nad potokami agregacji danych i integracją z endpointami API Meta. Mam doświadczenie w budowaniu systemów backendowych i dobre rozeznanie, jak wdrożyć skalowalną architekturę, z naciskiem na wydajność i struktury danych.
Dziś, nie chwaląc się, mam bardzo szerokie spojrzenie na produkt, bo poznałem kilka obszarów firmy, rozmawiałem z wieloma osobami i dużo się nauczyłem.
Moim głównym zadaniem jest utrzymywać produkt, projektować architekturę systemu i pilnować, żeby działał tak, jak powinien.
Dużo też pracuję z agentami AI i bardzo mnie interesuje to, co umożliwiają. Zbudowałem już kilka projektów i programów w tym nurcie. Zobacz projekty
Doświadczenie
Deweloper backendu
sty 2026 – obecnieHablla · Pełny etat
Rozwój i utrzymanie systemów raportowych oraz potoków agregacji danych w Go, na heterogenicznym stosie warstwy trwałości (PostgreSQL/AlloyDB w Google Cloud, MongoDB, Redis i Firestore/Firebase).
Integracje z ekosystemem Meta (WhatsApp Cloud API, Facebook i Instagram), w tym przepływy OAuth, system szablonów i wersjonowanie.
Projektowanie i implementacja API RESTful z naciskiem na wydajność, współbieżność i poprawność w krytycznych metrykach.
Odpowiadam za funkcje produktu od początku do końca, między usługami (API, model danych, frontend i wdrożenia), z agentami AI do kodowania jako głównym narzędziem implementacji.
Go · PostgreSQL · MongoDB · Redis · Firestore · Google Cloud · Meta APIs · REST APIs
Stażysta, wsparcie i deweloper frontendu
paź 2024 – gru 2025Hablla · Staż · Zdalnie
Zacząłem w zespole wsparcia na 3 miesiące, zdobywając dogłębną wiedzę o platformie, jej przepływach, API i integracjach z podmiotami trzecimi.
Przeszedłem do zespołu deweloperskiego jako deweloper frontendu, budując komponenty przepływów i integrując zewnętrzne API z użyciem React, TypeScript, Redux, Redux Saga i Vite.
Uczestniczyłem w tworzeniu interfejsu dla agenta AI, współtworząc planowanie i implementację UI dla autonomicznych agentów.
Regularnie brałem udział w spotkaniach z klientami, rozwijając solidne rozumienie reguł biznesowych i komunikacji z interesariuszami.
React · TypeScript · Redux · Redux Saga · Vite
Wykształcenie
UNESP, Universidade Estadual Paulista
Licencjat, informatyka
Etec Philadelpho Gouvêa Netto
Szkoła średnia, technik mechatronik
Umiejętności
- Języki
- Go · TypeScript · Python · Rust · Java · C
- Dane
- PostgreSQL / AlloyDB · MongoDB · Redis · Firestore · SQLite
- Platformy
- WhatsApp Cloud API · Meta Graph API · Google Cloud · Vercel · Supabase
- AI
- AI coding agents · MCP · PyTorch · Hugging Face Transformers · ONNX
- Frontend
- React · Next.js · Tailwind CSS
Historia
Właściwie przeszedłem przez wiele dziedzin technologii. Od dziecka interesowały mnie komputery; moją działką była elektronika i hardware. Zafascynowany robotyką, ukończyłem mechatronikę w Etec, poznałem podstawy mechaniki i elektroniki, a po drodze zainteresowałem się logiką programowania przez Arduino. Chciałem po prostu budować roboty! Brałem udział w kursach robotyki z Arduino w samej Etec i na UNESP. Pamiętam, że poznałem wtedy studentów, którzy pewnego dnia mieli zostać moimi starszymi kolegami, bo to był ten sam uniwersytet, na którym miałem później studiować informatykę, haha.
W liceum brałem udział w krajowych zawodach robotyki, a nawet w Mostra Brasileira de Foguetes (MOBFOG), krajowym konkursie rakietowym. Zauważyłem, że mam pewien talent do inżynierii, ale szczególnie do projektowania i budowania systemów oraz ich architektur.
Gdy poszedłem studiować informatykę, bardzo zainteresowałem się architekturą komputerów. Całkowicie zakochałem się w rozumieniu tego, jak komputery zostały zaprojektowane, żeby działać, i chciałem wiedzieć, co robi każdy komponent i jak wykonuje swoje zadanie.
Poznałem podstawy informatyki i sporo historii, a także dołączyłem do laboratoriów badawczych zajmujących się programowaniem równoległym i współbieżnym. Prowadziłem w nich badania naukowe, a moja praca dyplomowa polegała na dostrojeniu modelu BERT do rozpoznawania struktury retorycznej streszczeń artykułów naukowych! Zaprezentowałem model na głównej konferencji przetwarzania języka naturalnego w Brazylii, w 2025 roku: STIL (Symposium in Information and Human Language Technology).
Odbyłem staż w tej samej firmie, w której pracuję dziś. Zacząłem we wsparciu, ucząc się systemu i pomagając klientom. Trzy miesiące później przeszedłem do zespołu deweloperskiego. Tam nauczyłem się pracy z frontendem, a rok później przeszedłem do backendu firmy.