
Bruno Vinicius Veronez de Jesus
Бекенд-інженер
Продуктовий інженер
Привіт!
Зараз я працюю бекенд-розробником у Hablla, компанії з розмовного маркетингу та BSP від Meta. Мій фокус здебільшого на створенні продуктів. У щоденній роботі я займаюся переважно конвеєрами агрегації даних та інтеграцією з ендпоінтами Meta API. Маю досвід побудови бекенд-систем і добре розумію, як реалізувати масштабовану архітектуру, з акцентом на продуктивність і структури даних.
Сьогодні, не хвалячись, я маю дуже широкий погляд на продукт: я познайомився з багатьма напрямами компанії, спілкувався з багатьма людьми й багато чого навчився.
Моя основна робота полягає в тому, щоб підтримувати продукт, проєктувати архітектуру системи та стежити, щоб він працював як слід.
Я також багато працюю зі ШІ-агентами й дуже зацікавлений у тому, що вони уможливлюють. Я створив чимало проєктів і програм у цьому напрямі. Подивитися проєкти
Досвід
Бекенд-розробник
січ. 2026 – теперHablla · Повна зайнятість
Розробка та підтримка систем звітності й конвеєрів агрегації даних на Go у гетерогенному стеку зберігання даних (PostgreSQL/AlloyDB у Google Cloud, MongoDB, Redis і Firestore/Firebase).
Інтеграції з екосистемою Meta (WhatsApp Cloud API, Facebook і Instagram), зокрема потоки OAuth, система шаблонів і версіонування.
Проєктування та реалізація RESTful API з акцентом на продуктивність, конкурентність і коректність критичних метрик.
Відповідаю за функції продукту від початку до кінця між сервісами (API, модель даних, фронтенд і деплой), а моїм головним інструментом реалізації є ШІ-агенти для кодування.
Go · PostgreSQL · MongoDB · Redis · Firestore · Google Cloud · Meta APIs · REST APIs
Стажер, підтримка та фронтенд-розробник
жовт. 2024 – груд. 2025Hablla · Стажування · Віддалено
Почав у команді підтримки на 3 місяці, глибоко вивчивши платформу, її потоки, API та сторонні інтеграції.
Перейшов у команду розробки як фронтенд-розробник, створював компоненти потоків та інтегрував сторонні API з React, TypeScript, Redux, Redux Saga і Vite.
Брав участь у розробці інтерфейсу для ШІ-агента, долучився до планування та реалізації UI для автономних агентів.
Регулярно брав участь у зустрічах із клієнтами, розвиваючи глибоке розуміння бізнес-правил і комунікації зі стейкхолдерами.
React · TypeScript · Redux · Redux Saga · Vite
Освіта
UNESP, Universidade Estadual Paulista
Бакалавр, комп’ютерні науки
Etec Philadelpho Gouvêa Netto
Середня школа, технік з мехатроніки
Навички
- Мови програмування
- Go · TypeScript · Python · Rust · Java · C
- Дані
- PostgreSQL / AlloyDB · MongoDB · Redis · Firestore · SQLite
- Платформи
- WhatsApp Cloud API · Meta Graph API · Google Cloud · Vercel · Supabase
- ШІ
- AI coding agents · MCP · PyTorch · Hugging Face Transformers · ONNX
- Фронтенд
- React · Next.js · Tailwind CSS
Шлях
Насправді я пройшов через багато напрямів технологій. З дитинства я дуже цікавився комп’ютерами; моєю темою були електроніка й апаратне забезпечення. Одержимий робототехнікою, я навчався на мехатроніці в Etec, вивчив основи механіки та електроніки й дорогою зацікавився логікою програмування через Arduino. Я хотів саме будувати роботів! Я відвідував курси робототехніки з Arduino у самій Etec і в UNESP. Пам’ятаю, як познайомився зі студентами, які згодом стали моїми старшокурсниками, бо це був той самий університет, де я потім навчався на комп’ютерних науках, ха-ха.
У старшій школі я брав участь у національних змаганнях з робототехніки й навіть у Mostra Brasileira de Foguetes (MOBFOG), національному конкурсі з ракет. Я помітив, що маю певну схильність до інженерії, але особливо до проєктування та побудови систем і їхніх архітектур.
Коли я пішов навчатися на комп’ютерні науки, я дуже зацікавився архітектурою комп’ютерів. Я цілком закохався в розуміння того, як комп’ютери спроєктовані працювати, і хотів знати, що робить кожен компонент і як він виконує свою роботу.
Я вивчив основи обчислювальної техніки та багато історії й долучився до дослідницьких лабораторій, зосереджених на паралельному та конкурентному програмуванні. Там я вів наукову роботу, а моєю дипломною роботою було тонке налаштування моделі BERT для визначення риторичної структури анотацій наукових статей! Я представив модель на головній конференції з обробки природної мови в Бразилії у 2025 році: STIL (Symposium in Information and Human Language Technology).
Я стажувався в тій самій компанії, де працюю сьогодні. Починав у підтримці, вивчав систему та допомагав клієнтам. Через три місяці я перейшов у команду розробки. Там я навчився працювати з фронтендом, а через рік перейшов на бекенд компанії.